В интервью радио Sputnik он отметил, что теперь от соискателей ожидают не просто знания кода, а умения проверять результаты работы алгоритмов и быстро осваивать новые инструменты.
«ИИ меняет не только инструменты разработки, но и саму логику профессионального становления. Если раньше начинающий специалист мог набираться опыта на относительно простых задачах, то теперь часть из них автоматизируется», — констатировал Хисюков.
По его оценке, долгосрочную востребованность обеспечит не владение конкретным набором технологий, а фундаментальная подготовка и аналитическое мышление. Чрезмерная зависимость от синтетического контента несёт серьёзные риски снижения способности самостоятельно решать задачи.
«Модель может уверенно выдавать ошибочные ответы, поэтому специалисту важно разбираться в предметной области, понимать контекст и критически оценивать результаты её работы», — подчеркнул преподаватель.
Хисюков заключил, что наиболее перспективным направлением станет работа на стыке искусственного интеллекта и прикладных сфер, таких как медицина, транспорт или безопасность.
Профессиональная устойчивость будет зависеть от умения учиться и сохранять самостоятельность мышления.
Ранее технический директор HASPBOX Александр Гусев в беседе с RT предупредил, что расшифровки совещаний с помощью ИИ создают риски.