В разговоре с «Газетой.Ru» он отметил, что риски появляются, когда специалист делегирует алгоритмам не только рутинные операции, но и анализ с принятием решений.
«Если консультант отправляет клиенту сгенерированный текст, не понимая, откуда взяты выводы, — это уже подмена экспертизы», — подчеркнул Агапов.
Он сослался на совместное исследование Microsoft Research и Университета Карнеги — Меллон, которое подтвердило: чем выше доверие к ИИ, тем меньше усилий люди тратят на критическую проверку.
Особое внимание, по мнению эксперта, требуется начинающим специалистам в России. Если они не учатся самостоятельно собирать данные и обосновывать решения, им будет сложно сформировать базовую экспертизу.
Для сохранения навыков Агапов посоветовал сначала намечать собственное решение и лишь затем сопоставлять его с предложением модели, а также ещё и проверять источники. Хорошим ориентиром он назвал способность без подсказки объяснить, почему решение подходит и где заканчивается его применимость.
Ранее бизнес-эксперт Дмитрий Трепольский заявил, что передача ИИ всех задач снижает качество контроля.